Comment se former à la data avec DATAROCKSTARS ?

Eleves en formation data

Publié le : 25 octobre 20237 mins de lecture

Comment se former à la data avec DATAROCKSTARS ?

DATAROCKSTARS est un centre de formation data réputé dans son milieu pour de nombreuses raisons, dont principalement la qualité et le volume de son offre académique. On fait notamment référence à son panel de formations de tous niveaux que ce soit pour de l’acculturation ou en vue de décrocher un emploi data spécifique ou généraliste. Comment s’y retrouver ? Entrons un peu en détail pour ce qui touche les caractéristiques des formations chez DATAROCKSTARS et leurs utilités.

Quelles sont les formations data chez DATAROCKSTARS ?

DATAROCKSTARS met en place une véritable structure d’enseignement dédiée à la formation et apprentissage des métiers ou des spécialités de la data. Cela tourne autour de formations pratiques aux aspects d’insertion et de spécialisation. Les apprenants seront amenés à approfondir le sujet qui les concerne à travers plusieurs types et formats d’apprentissages.

Des formations en présentiel ou à distance

Chez DATAROCKSTARS, les personnes intéressées peuvent se tourner vers des formations traditionnelles en présentiel ou à distance. Dans tous les cas, ce sont des formules d’apprentissage de la data conduites par des professeurs certifiés, expérimentés et de haute efficacité.

Les types de formations data chez DATAROCKSTARS

Chez DATAROCKSTARS, la formation data se décline dans des formats divers compatibles avec différents profils d’apprenants ou différents besoins.

  • Les cours d’initiation sont destinés aux personnes non spécialistes ou celles qui veulent commencer à comprendre et s’introduire petit à petit dans le monde de la data, de l’IA, et des technologies de l’information.

  • Les séances de formation immersives pour débutants, ou d’autres, dédiées à des personnes souhaitant débuter dans des métiers data. Il en est ainsi de la formation immersive pour référent en cybersécurité. Il existe aussi des formations accélérées pour devenir data analyst, data scientist, data engineer, ou encore analyste cybersécurité.

  • Les formations accélérées pour des personnes disposant de certains prérequis, pour apprendre de manière rapide et intensive différents métiers data. Les sujets de formations sont de haute technicité et appellent un niveau de compétences plus poussé que chez les débutants. Il s’agit souvent de cours censés optimiser les compétences data ou IT des apprenants, pour les faire progresser dans leurs métiers ou booster leur carrière.

  • Les formations en bootcamps data sont des cours intensifs totalisant 400 heures de formation continue destinées aux personnes souhaitant également se perfectionner dans un domaine de la data. L’objectif peut être d’accéder à un métier data, mais aussi d’améliorer ses compétences dans un ou plusieurs domaines data.

Les formations en entreprise chez DATAROCKSTARS

L’offre DATAROCKSTARS ne se limite pas aux séances de formation immersives pour de l’initiation ou le perfectionnement des particuliers. Elle est aussi ouverte aux entreprises désireuses d’avoir des employés data qui montent en compétences. Ceux-ci assistent à des formations d’upskilling qui consistent à augmenter des compétences existantes pour permettre à l’apprenant de bien gérer ses nouvelles fonctions. Avec ce type de formations, il est possible de faire monter un data analyst au grade de data scientist… Il existe aussi des formations de reskilling pour les salariés qui doivent changer complètement de métier : de data scientist à data engineer par exemple.

Quelles formations data choisir chez DATAROCKSTARS ?

Les offres de cours de data et d’IT chez DATAROCKSTARS s’adressent à un large éventail de profils, allant des personnes complètement profanes aux employés data les plus expérimentés, en passant par les étudiants.

Conditions des formations chez DATAROCKSTARS

En dehors des formations d’acculturation et d’initiation au monde de la data, la participation aux séances intensives et des cours spécialisés de type bootcamp chez DATAROCKSTARS nécessite quelques prérequis parfois selon la formation choisie. De manière générale, les apprenants doivent avoir une certaine appétence et des aptitudes en statistiques et en mathématiques. Outre des compétences en informatique, voire en développement informatique, certaines formations peuvent n’être accessibles qu’aux personnes ayant des connaissances en algorithme, en machine learning…

Comment choisir parmi les formations data chez DATAROCKSTARS ?

Tout est fonction des objectifs professionnels des apprenants ou de l’entreprise (dans le choix d’une formation en entreprise). Il peut néanmoins arriver que les candidats n’arrivent pas à choisir. Dans ce cas, l’équipe DATAROCKSTARS est disposée à les aider à faire le point sur leurs compétences et leurs besoins, dans le but de les orienter vers le métier, la carrière ou un objectif professionnel adéquat.

Formation data chez DATAROCKSTARS : sa raison d’être

Les formations data sont en plein boom dans le monde du fait d’un éventail de causes et facteurs, en dehors du fait que les métiers data sont très recherchés.

Un besoin manifeste de compétences techniques pointues

Selon toute vraisemblance, les professions entourant la data sont techniques. Le monde de l’enseignement a encore besoin de soutien de longue haleine, pour produire les techniciens requis pour les différentes fonctions. Les formations data comme celles de DATAROCKSTARS sont là pour sustenter les entreprises data-driven ou non de compétences directement opérationnelles.

Besoin d’une spécialisation en data

Chaque métier data présente des caractéristiques spécifiques et relève souvent d’un domaine de compétences bien déterminé. Les formations de DATAROCKSTARS sont justement destinées à canaliser les aptitudes et compétences de chaque apprenant pour les orienter vers un métier ou une spécialité data. Il existe néanmoins des formations qui permettent de favoriser des compétences transversales et d’intégrer les apprenants dans différents métiers data : les bootcamps data full stack.

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